“車組即將到達檢修庫，各部門做好準備。”1月13日9時許，由香港西九龍返回的復興號智能動臥列車臨近檢修區域，深圳動車運用所動車組機械師陳博文便接到工作指令。8小時后，“體檢”完畢的列車將返回香港西九龍站，于19時26分踏上前往北京的旅程。這是復興號智能動臥列車在春運的首次“亮相”。
當日，科技日報記者走進華南地區最大的高鐵“4S店”——深圳動車運用所，探訪陳博文與工友們如何爭分奪秒地為春運前的列車進行最后一次“體檢”。
“360醫生”全景檢測
列車還未“到家”，靜候在必經之路的首位“黑科技醫生”便已出場。它將列車“請”進檢測棚后，分秒間，整車掃描便已完成。
“為動車‘把脈問診’的是我們專屬的‘360醫生’，即360度全景綜合檢測系統。‘360醫生’不需人工干預，全靠自動測量。平時我們僅需在工位上盯控即可。”陳博文介紹，列車經過時，該系統內部高清攝像頭便會對車頂、車下進行360度全覆蓋的部件高清快速掃描，隨后系統便可通過云端實時將圖像傳輸到數據庫并進行識別。
在工位上，陳博文緊盯著監控屏系統終端。這里仿佛醫院分診臺，他必須時刻留意異常值報警，以便聯控檢修庫各“科室”的地勤“檢修醫生”進行“復診治療”。
“以前，測量列車的重要部件，需要等待列車入庫、斷電后才能進行，有時甚至等待時長超過了作業時長。人工爬上爬下檢測發現問題后，還得同部件更換人員溝通。”看著顯示屏上跳動的字節，陳博文贊不絕口，“如今有了‘360醫生’坐診，車組還沒進庫，結果便到手了，前后耗時才不到20分鐘。”
“機器人醫生”精準診斷
“小車正在運行，請注意安全！禁止地溝作業，禁止橫穿地溝！”列車剛“站穩腳跟”，地溝“機器人醫生”便忙不迭地“宣示主權”。
“與傳統車型相比，復興號智能動臥列車設備部件較為復雜。”陳博文目光不離監控屏，只見“機器人醫生”正在狹窄的地溝里不停抬升、轉動小臂。
“春運來了，任務量增加，它替我們分擔了不少檢修壓力。”陳博文笑著說，他以前也從事車底檢修。檢修過程中，他靠著兩條腿在車頭車尾不斷往返，每晚要彎腰抬頭上千次。如今，他只需動動兩根手指頭便可高效、精準完成檢查。
深圳動車運用所的復興號智能動臥列車是全路唯一配屬。為盡早“磨合”到位，春運前夕，陳博文已帶著“機器人醫生”展開了忙碌的工作。
在列車數據采集的試驗階段，經過多次“試跑”，陳博文為“機器人醫生”和列車一對一精準辦理了“身份證”“健康證”。如今，機器人庫內模型數據已經過百余次優化，通過AI圖像算法檢測能判斷大小故障60余項，故障識別率達100%，整體作業時間已從2小時縮短至38分鐘。
“迷你監控”線上線下互聯
天色漸晚，列車庫內“體檢”告一段落，完成出乘準備的隨車機械師陽宏耀開始接車工作。
復興號智能動臥為16編組列車，部件設施復雜。即使從陳博文那里接過了“零故障出庫”的保證書，陽宏耀仍在認真地巡檢，并拿出手掌大小的設備對照監控屏反復確認，“這是動車組手持移動終端在復興號智能動臥列車上的首次使用。”他說。
陽宏耀介紹，在手持終端設備的幫助下，隨車機械師不再需要時刻“惦記”監控屏，這讓他們有了更充裕時間檢查部件細節，確保列車在最佳狀態中運行。
“以前，我們要通過監控屏才能實時盯控列車運行參數?，F在就好像在兜里揣了個‘迷你監控’，一旦出現故障預警，手持機便會立即彈窗，讓我們可以隨時掌握列車的第一手‘健康狀態’。”陽宏耀說，“以前我一直‘單兵作戰’，現在后方還有專人通過‘千里眼’系統實時監控列車數據，并且能夠實現線上線下互聯。在‘黑科技’幫助下，我們共同為列車安全運行加上‘保險’。”
1月13日18時34分，完成“體檢”的列車緩緩駛入香港西九龍站。站臺上，一個個拖著行李的旅客，開始了北上的旅途。
未來40天，“人機共舞”的場景還將在春運舞臺演繹上千次，運行在京港之間的復興號智能動臥列車，也將由“黑科技”設備與動車組機械師共同護航，帶著旅客們平安、團圓的愿望，南來北往，駛向遠方……
“車組即將到達檢修庫，各部門做好準備。”1月13日9時許，由香港西九龍返回的復興號智能動臥列車臨近檢修區域，深圳動車運用所動車組機械師陳博文便接到工作指令。8小時后，“體檢”完畢的列車將返回香港西九龍站，于19時26分踏上前往北京的旅程。這是復興號智能動臥列車在春運的首次“亮相”。
當日，科技日報記者走進華南地區最大的高鐵“4S店”——深圳動車運用所，探訪陳博文與工友們如何爭分奪秒地為春運前的列車進行最后一次“體檢”。
“360醫生”全景檢測
列車還未“到家”，靜候在必經之路的首位“黑科技醫生”便已出場。它將列車“請”進檢測棚后，分秒間，整車掃描便已完成。
“為動車‘把脈問診’的是我們專屬的‘360醫生’，即360度全景綜合檢測系統。‘360醫生’不需人工干預，全靠自動測量。平時我們僅需在工位上盯控即可。”陳博文介紹，列車經過時，該系統內部高清攝像頭便會對車頂、車下進行360度全覆蓋的部件高清快速掃描，隨后系統便可通過云端實時將圖像傳輸到數據庫并進行識別。
在工位上，陳博文緊盯著監控屏系統終端。這里仿佛醫院分診臺，他必須時刻留意異常值報警，以便聯控檢修庫各“科室”的地勤“檢修醫生”進行“復診治療”。
“以前，測量列車的重要部件，需要等待列車入庫、斷電后才能進行，有時甚至等待時長超過了作業時長。人工爬上爬下檢測發現問題后，還得同部件更換人員溝通。”看著顯示屏上跳動的字節，陳博文贊不絕口，“如今有了‘360醫生’坐診，車組還沒進庫，結果便到手了，前后耗時才不到20分鐘。”
“機器人醫生”精準診斷
“小車正在運行，請注意安全！禁止地溝作業，禁止橫穿地溝！”列車剛“站穩腳跟”，地溝“機器人醫生”便忙不迭地“宣示主權”。
“與傳統車型相比，復興號智能動臥列車設備部件較為復雜。”陳博文目光不離監控屏，只見“機器人醫生”正在狹窄的地溝里不停抬升、轉動小臂。
“春運來了，任務量增加，它替我們分擔了不少檢修壓力。”陳博文笑著說，他以前也從事車底檢修。檢修過程中，他靠著兩條腿在車頭車尾不斷往返，每晚要彎腰抬頭上千次。如今，他只需動動兩根手指頭便可高效、精準完成檢查。
深圳動車運用所的復興號智能動臥列車是全路唯一配屬。為盡早“磨合”到位，春運前夕，陳博文已帶著“機器人醫生”展開了忙碌的工作。
在列車數據采集的試驗階段，經過多次“試跑”，陳博文為“機器人醫生”和列車一對一精準辦理了“身份證”“健康證”。如今，機器人庫內模型數據已經過百余次優化，通過AI圖像算法檢測能判斷大小故障60余項，故障識別率達100%，整體作業時間已從2小時縮短至38分鐘。
“迷你監控”線上線下互聯
天色漸晚，列車庫內“體檢”告一段落，完成出乘準備的隨車機械師陽宏耀開始接車工作。
復興號智能動臥為16編組列車，部件設施復雜。即使從陳博文那里接過了“零故障出庫”的保證書，陽宏耀仍在認真地巡檢，并拿出手掌大小的設備對照監控屏反復確認，“這是動車組手持移動終端在復興號智能動臥列車上的首次使用。”他說。
陽宏耀介紹，在手持終端設備的幫助下，隨車機械師不再需要時刻“惦記”監控屏，這讓他們有了更充裕時間檢查部件細節，確保列車在最佳狀態中運行。
“以前，我們要通過監控屏才能實時盯控列車運行參數。現在就好像在兜里揣了個‘迷你監控’，一旦出現故障預警，手持機便會立即彈窗，讓我們可以隨時掌握列車的第一手‘健康狀態’。”陽宏耀說，“以前我一直‘單兵作戰’，現在后方還有專人通過‘千里眼’系統實時監控列車數據，并且能夠實現線上線下互聯。在‘黑科技’幫助下，我們共同為列車安全運行加上‘保險’。”
1月13日18時34分，完成“體檢”的列車緩緩駛入香港西九龍站。站臺上，一個個拖著行李的旅客，開始了北上的旅途。
未來40天，“人機共舞”的場景還將在春運舞臺演繹上千次，運行在京港之間的復興號智能動臥列車，也將由“黑科技”設備與動車組機械師共同護航，帶著旅客們平安、團圓的愿望，南來北往，駛向遠方……
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