在剛剛過去的2025年全國兩會上，科技創新成為熱議話題，人工智能與物聯網等信息技術的深度融合成為關注重點。這些技術不僅推動產業升級，更在社區管理中發揮重要作用。從智能安防到環境監測，從節能照明到智能抄表，科技正在重塑社區治理，為人們帶來更安全、便捷和高效的生活體驗。
云端鷹眼：AI監控攝像頭
隨著人工智能和物聯網技術發展，智能監控系統特別是被稱為“云端鷹眼”的AI監控攝像頭的使用，不僅增強了社區安全防護能力，還提升了管理效率。
“AI監控攝像頭應用的核心技術是圖像處理與模式識別技術。它運用深度學習算法，對視頻流進行實時分析，能夠自動、精準地對物體和人進行檢測和分類。”中建三局智能技術有限公司研發工程師冷先凱介紹。
為確保信息具備高度的及時性與準確性，AI監控攝像頭一般配備高速無線通信模塊，全面支持WiFi、4G/5G等主流網絡協議，保障視頻數據能夠被迅速上傳至云端服務器，以便后續處理。相關云計算平臺憑借強大的計算資源，不僅可以高效執行復雜的AI算法，還能夠存儲海量歷史數據，為后續深入分析提供有力支撐。
當AI監控攝像頭捕捉到可疑目標時，會立即啟動物體跟蹤功能，鎖定該目標并持續追蹤其移動軌跡。“不僅如此，借助對過往數據的深度挖掘分析，后臺系統還能對目標物體未來的移動路徑進行科學預測。”冷先凱介紹。
2022年，廣東省深圳市羅湖區東曉街道木棉嶺社區引入AI監控攝像頭。這些攝像頭能夠自動監測并識別社區內的違規事件，迅速完成取證，并及時上報相關情況。同時，借助人臉識別技術，攝像頭可以對異常事件涉及人員以及陌生人的行動軌跡展開精準追蹤，為社區安全管理提供支持。
“封閉或部分封閉、進出口狹窄、未作固定工作場所且通風差，易積聚有毒有害、易燃易爆物或缺氧的空間被稱為有限空間。因其環境復雜，一直是社區安全管理難題與物業巡查盲區，安全隱患難以被及時察覺。AI監控攝像頭可以全年無休、全天24小時實時監測有限空間，發現異常情況會立即上報，解決了監管難題。”木棉嶺社區物業經理王振豹說。
天際防線：高空拋物智能檢測系統
高空拋物行為嚴重威脅居民的生命財產安全，給城市管理和公共秩序帶來巨大挑戰，也為社區環境埋下了諸多不安定因素。而高空拋物智能檢測系統猶如一道堅固的安全屏障，為社區居民搭起“天際防線”。
該系統以計算機視覺技術和深度學習算法為核心驅動力。部署在社區內的高清攝像頭，宛如敏銳的“電子眼”，能夠全方位、無死角地捕捉高層建筑的外部環境畫面。系統可以對實時視頻流展開深度分析，能夠精準識別每個潛在的拋擲動作。
基于時間序列數據分析和機器學習模型，該系統可以對物體的運動模式進行分類，準確判斷高空拋物行為。深度學習模型的自適應性使系統能夠通過不斷積累新的案例和場景，更好地適應不同環境的變化，從而提高檢測精度和響應速度。
“例如，在不同的光照條件、天氣狀況下，這一系統可以通過調整參數設置，保持穩定的工作性能。”中建三局智能技術有限公司研發工程師鄭江華說。
一旦檢測到高空拋物行為，該系統不僅能夠立即觸發報警，并通知物業管理人員，還可以高效地回溯事件過程。通過整合多個角度的攝像頭視角，以及結合時間戳和地理位置信息，系統可以生成完整的事件記錄，為后續的法律程序提供可靠的證據支持。
數字哨兵：智能門禁與訪客管理系統
你是否曾因忘記攜帶門禁卡而無法進入小區，或是曾擔憂社區大門的出入管理不夠完善？如今，被稱為“數字哨兵”的智能門禁與訪客管理系統為上述問題提供了解決方案。
該系統借助先進的生物特征識別技術，可實現居民身份的精準驗證，主要包括人臉識別、指紋識別及虹膜識別。
其中，人臉識別運用深度學習算法，能夠從攝像頭捕捉的人臉圖像中提取獨特面部特征，并與預存模板匹配。即使面對復雜光照條件或居民佩戴口罩的情況，也能實現高精度的身份驗證。指紋識別通過電容式、光學式等傳感器采集指紋圖像，利用特征點比對算法確認身份。虹膜識別則借助紅外線掃描虹膜紋理，生成唯一數字編碼，實現精準身份識別。
當用戶靠近門禁點時，系統會自動啟動驗證程序，僅需短短數秒即可完成身份驗證并開啟門禁，極大提升通行速度。
此外，該系統還具備自動監測功能。它能夠實時監測通行過程中的異常行為，并及時發出預警信號。例如，當監測到有人試圖尾隨他人進入門禁區域時，系統會立即啟動尾隨報警功能，提醒現場人員并通知安保人員進行處理。
隱形管家：智能物聯抄表系統
傳統水表、電表、燃氣表抄表效率低、易出錯且數據滯后，難以滿足現代社區管理與居民生活需求。在此背景下，智能物聯抄表系統應運而生。這位“隱形管家”憑借自動化采集與遠程監控功能，實現了表計的智能化管理。
智能物聯抄表系統的核心優勢在于其先進的物聯網架構。每塊表計都配備了有線或無線通信模塊，這些模塊功能強大，支持多種網絡協議，如RS485、WiFi、LoRaWAN、NB-IoT等。對于搭載有線通信模塊的表計，邊緣物聯網關會按照設定的時間間隔進行定時輪詢，精準地將能耗數據上傳至管理平臺。而配備無線通信模塊的表計則更加智能，能夠定期自動將讀數上傳至云端服務器，全程無需人工介入，從而有力確保了數據的實時性與準確性，極大提升抄表效率和數據質量。
在數據安全與用戶隱私保護方面，智能物聯抄表系統采用多層加密技術以及嚴格的訪問控制策略，所有數據通信均通過SSL/TLS加密通道進行傳輸，從根本上杜絕了數據泄露的可能。同時，只有經過授權的特定人員才能夠查看和操作相關數據，為信息安全筑牢防線。
為了讓居民更好地管理和了解資源消耗情況，研發人員還為該系統配套開發了應用程序。用戶可以通過應用程序隨時查詢用量、繳費記錄等信息。系統還可以給用戶發送賬單提醒、異常警報等通知。
環境衛士：垃圾滿溢智能監測系統
在傳統社區管理中，垃圾滿溢一直是困擾居民和管理者的一大難題。僅靠人工巡查效率低下，還常常會出現垃圾滿溢長時間無人處理的情況，導致社區環境臟亂差。如今，在許多城市，垃圾滿溢智能監測系統正在悄然守護社區環境。無需人工頻繁巡查，這位“環境衛士”可精準發現垃圾滿溢問題并迅速解決。
垃圾滿溢智能監測系統的核心是部署于垃圾桶內外部的各種智能傳感器。這些傳感器能夠實時監控垃圾桶的狀態，并將數據傳輸給中央控制系統或云端平臺。系統通過AI圖像識別技術精準判斷垃圾滿溢程度，一旦發現異常立即上報。
“當檢測到滿溢或違規行為時，平臺會自動生成工單并推送至環衛人員的手機App。”冷先凱說，從AI識別到工單處理完成，平均耗時僅15分鐘，效率較傳統人工巡查提升10倍以上。
“以前垃圾桶滿了也沒人管，夏天臭氣熏天?，F在垃圾都及時被保潔人員清理了，小區環境整潔多了。”采用垃圾滿溢智能監測系統社區的居民感慨道。
智慧光網：自適應節能照明系統
傳統照明系統在社區中常常面臨諸多問題：能耗高、照明效果不佳、無法根據實際需求靈活調整亮度等。這些問題不僅增加了社區運營成本，也給居民生活帶來不便。然而，隨著自適應節能照明系統的引入，這些問題得到了有效解決。
自適應節能照明系統通過部署智能燈具，實現了燈具的自感應和自調節功能。這些燈具能夠根據環境光線和人員活動情況自動調整亮度、大幅降低能耗。這一系統依賴自組織網絡和多種無線通信協議來實現燈具之間的互聯互通。應用Zigbee、LoRaWAN等技術，每個燈具都可以作為一個獨立節點加入到整個社區的照明網絡中，形成一個高效協同的智慧光網。
“該系統配備了多種傳感器，以實現對周圍環境的實時監測和響應。”鄭江華說，“光傳感器可以檢測環境光線強度，根據自然光照條件自動調整光源亮度，既可確保照明效果，又能節約能源。人體紅外傳感器可以識別人員活動，當其檢測到有人經過時系統會自動開燈或提升燈光亮度，無人時則調低燈光亮度或關燈，避免不必要的電力浪費。溫度濕度傳感器可以起到輔助作用，如在濕度過高時適當增加燈光亮度。”
數據顯示，在保障安全的前提下，自適應節能照明系統較傳統照明系統節電52%，年減排二氧化碳約86噸。
在剛剛過去的2025年全國兩會上，科技創新成為熱議話題，人工智能與物聯網等信息技術的深度融合成為關注重點。這些技術不僅推動產業升級，更在社區管理中發揮重要作用。從智能安防到環境監測，從節能照明到智能抄表，科技正在重塑社區治理，為人們帶來更安全、便捷和高效的生活體驗。
云端鷹眼：AI監控攝像頭
隨著人工智能和物聯網技術發展，智能監控系統特別是被稱為“云端鷹眼”的AI監控攝像頭的使用，不僅增強了社區安全防護能力，還提升了管理效率。
“AI監控攝像頭應用的核心技術是圖像處理與模式識別技術。它運用深度學習算法，對視頻流進行實時分析，能夠自動、精準地對物體和人進行檢測和分類。”中建三局智能技術有限公司研發工程師冷先凱介紹。
為確保信息具備高度的及時性與準確性，AI監控攝像頭一般配備高速無線通信模塊，全面支持WiFi、4G/5G等主流網絡協議，保障視頻數據能夠被迅速上傳至云端服務器，以便后續處理。相關云計算平臺憑借強大的計算資源，不僅可以高效執行復雜的AI算法，還能夠存儲海量歷史數據，為后續深入分析提供有力支撐。
當AI監控攝像頭捕捉到可疑目標時，會立即啟動物體跟蹤功能，鎖定該目標并持續追蹤其移動軌跡。“不僅如此，借助對過往數據的深度挖掘分析，后臺系統還能對目標物體未來的移動路徑進行科學預測。”冷先凱介紹。
2022年，廣東省深圳市羅湖區東曉街道木棉嶺社區引入AI監控攝像頭。這些攝像頭能夠自動監測并識別社區內的違規事件，迅速完成取證，并及時上報相關情況。同時，借助人臉識別技術，攝像頭可以對異常事件涉及人員以及陌生人的行動軌跡展開精準追蹤，為社區安全管理提供支持。
“封閉或部分封閉、進出口狹窄、未作固定工作場所且通風差，易積聚有毒有害、易燃易爆物或缺氧的空間被稱為有限空間。因其環境復雜，一直是社區安全管理難題與物業巡查盲區，安全隱患難以被及時察覺。AI監控攝像頭可以全年無休、全天24小時實時監測有限空間，發現異常情況會立即上報，解決了監管難題。”木棉嶺社區物業經理王振豹說。
天際防線：高空拋物智能檢測系統
高空拋物行為嚴重威脅居民的生命財產安全，給城市管理和公共秩序帶來巨大挑戰，也為社區環境埋下了諸多不安定因素。而高空拋物智能檢測系統猶如一道堅固的安全屏障，為社區居民搭起“天際防線”。
該系統以計算機視覺技術和深度學習算法為核心驅動力。部署在社區內的高清攝像頭，宛如敏銳的“電子眼”，能夠全方位、無死角地捕捉高層建筑的外部環境畫面。系統可以對實時視頻流展開深度分析，能夠精準識別每個潛在的拋擲動作。
基于時間序列數據分析和機器學習模型，該系統可以對物體的運動模式進行分類，準確判斷高空拋物行為。深度學習模型的自適應性使系統能夠通過不斷積累新的案例和場景，更好地適應不同環境的變化，從而提高檢測精度和響應速度。
“例如，在不同的光照條件、天氣狀況下，這一系統可以通過調整參數設置，保持穩定的工作性能。”中建三局智能技術有限公司研發工程師鄭江華說。
一旦檢測到高空拋物行為，該系統不僅能夠立即觸發報警，并通知物業管理人員，還可以高效地回溯事件過程。通過整合多個角度的攝像頭視角，以及結合時間戳和地理位置信息，系統可以生成完整的事件記錄，為后續的法律程序提供可靠的證據支持。
數字哨兵：智能門禁與訪客管理系統
你是否曾因忘記攜帶門禁卡而無法進入小區，或是曾擔憂社區大門的出入管理不夠完善？如今，被稱為“數字哨兵”的智能門禁與訪客管理系統為上述問題提供了解決方案。
該系統借助先進的生物特征識別技術，可實現居民身份的精準驗證，主要包括人臉識別、指紋識別及虹膜識別。
其中，人臉識別運用深度學習算法，能夠從攝像頭捕捉的人臉圖像中提取獨特面部特征，并與預存模板匹配。即使面對復雜光照條件或居民佩戴口罩的情況，也能實現高精度的身份驗證。指紋識別通過電容式、光學式等傳感器采集指紋圖像，利用特征點比對算法確認身份。虹膜識別則借助紅外線掃描虹膜紋理，生成唯一數字編碼，實現精準身份識別。
當用戶靠近門禁點時，系統會自動啟動驗證程序，僅需短短數秒即可完成身份驗證并開啟門禁，極大提升通行速度。
此外，該系統還具備自動監測功能。它能夠實時監測通行過程中的異常行為，并及時發出預警信號。例如，當監測到有人試圖尾隨他人進入門禁區域時，系統會立即啟動尾隨報警功能，提醒現場人員并通知安保人員進行處理。
隱形管家：智能物聯抄表系統
傳統水表、電表、燃氣表抄表效率低、易出錯且數據滯后，難以滿足現代社區管理與居民生活需求。在此背景下，智能物聯抄表系統應運而生。這位“隱形管家”憑借自動化采集與遠程監控功能，實現了表計的智能化管理。
智能物聯抄表系統的核心優勢在于其先進的物聯網架構。每塊表計都配備了有線或無線通信模塊，這些模塊功能強大，支持多種網絡協議，如RS485、WiFi、LoRaWAN、NB-IoT等。對于搭載有線通信模塊的表計，邊緣物聯網關會按照設定的時間間隔進行定時輪詢，精準地將能耗數據上傳至管理平臺。而配備無線通信模塊的表計則更加智能，能夠定期自動將讀數上傳至云端服務器，全程無需人工介入，從而有力確保了數據的實時性與準確性，極大提升抄表效率和數據質量。
在數據安全與用戶隱私保護方面，智能物聯抄表系統采用多層加密技術以及嚴格的訪問控制策略，所有數據通信均通過SSL/TLS加密通道進行傳輸，從根本上杜絕了數據泄露的可能。同時，只有經過授權的特定人員才能夠查看和操作相關數據，為信息安全筑牢防線。
為了讓居民更好地管理和了解資源消耗情況，研發人員還為該系統配套開發了應用程序。用戶可以通過應用程序隨時查詢用量、繳費記錄等信息。系統還可以給用戶發送賬單提醒、異常警報等通知。
環境衛士：垃圾滿溢智能監測系統
在傳統社區管理中，垃圾滿溢一直是困擾居民和管理者的一大難題。僅靠人工巡查效率低下，還常常會出現垃圾滿溢長時間無人處理的情況，導致社區環境臟亂差。如今，在許多城市，垃圾滿溢智能監測系統正在悄然守護社區環境。無需人工頻繁巡查，這位“環境衛士”可精準發現垃圾滿溢問題并迅速解決。
垃圾滿溢智能監測系統的核心是部署于垃圾桶內外部的各種智能傳感器。這些傳感器能夠實時監控垃圾桶的狀態，并將數據傳輸給中央控制系統或云端平臺。系統通過AI圖像識別技術精準判斷垃圾滿溢程度，一旦發現異常立即上報。
“當檢測到滿溢或違規行為時，平臺會自動生成工單并推送至環衛人員的手機App。”冷先凱說，從AI識別到工單處理完成，平均耗時僅15分鐘，效率較傳統人工巡查提升10倍以上。
“以前垃圾桶滿了也沒人管，夏天臭氣熏天?，F在垃圾都及時被保潔人員清理了，小區環境整潔多了。”采用垃圾滿溢智能監測系統社區的居民感慨道。
智慧光網：自適應節能照明系統
傳統照明系統在社區中常常面臨諸多問題：能耗高、照明效果不佳、無法根據實際需求靈活調整亮度等。這些問題不僅增加了社區運營成本，也給居民生活帶來不便。然而，隨著自適應節能照明系統的引入，這些問題得到了有效解決。
自適應節能照明系統通過部署智能燈具，實現了燈具的自感應和自調節功能。這些燈具能夠根據環境光線和人員活動情況自動調整亮度、大幅降低能耗。這一系統依賴自組織網絡和多種無線通信協議來實現燈具之間的互聯互通。應用Zigbee、LoRaWAN等技術，每個燈具都可以作為一個獨立節點加入到整個社區的照明網絡中，形成一個高效協同的智慧光網。
“該系統配備了多種傳感器，以實現對周圍環境的實時監測和響應。”鄭江華說，“光傳感器可以檢測環境光線強度，根據自然光照條件自動調整光源亮度，既可確保照明效果，又能節約能源。人體紅外傳感器可以識別人員活動，當其檢測到有人經過時系統會自動開燈或提升燈光亮度，無人時則調低燈光亮度或關燈，避免不必要的電力浪費。溫度濕度傳感器可以起到輔助作用，如在濕度過高時適當增加燈光亮度。”
數據顯示，在保障安全的前提下，自適應節能照明系統較傳統照明系統節電52%，年減排二氧化碳約86噸。
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