記者1月16日從賽迪顧問股份有限公司獲悉，根據該公司日前發布的《2024中國國產服務器市場研究報告》（以下簡稱《報告》），國產服務器市場未來三年有望迎來發展關鍵期。
國產服務器市場規模增速遠高于我國服務器市場整體水平?！秷蟾妗凤@示，2023年，國產服務器市場保持較快增長，銷量同比增長28.3%，市場占比由2022年的11.8%提升至2023年的16.7%；銷售額同比增長80.9%，增速高于我國服務器市場超70個百分點以上，市場占比由2022年的17.2%提升至2023年的27.1%。
央國企成為行業國產服務器深化應用的先鋒。央國企在基礎設施層面的投入和布局對國產服務器的推廣具有示范效應。從行業分布看，2023年電信、金融、政府三個領域國產服務器合計銷量占比超85.0%；能源、交通等行業國產服務器雖起步較晚，但市場占比提升較快。
華東、中南、華北地區是國產服務器需求的主戰場。北京、上海、廣州、深圳等地算力需求較大，大型企業、行業總部和互聯網公司多選擇在這些城市部署服務器。
在廠商競爭力方面，《報告》顯示，在2023年國產服務器市場中，華鯤振宇、河南昆侖、浪潮信息等品牌市場表現優異，銷量合計占比超過50%。其中，ARM系架構國產服務器市場占比超五成，超過X86架構國產服務器，更具市場競爭力。
從具體計算類型看，國產通用計算服務器銷量、銷售額分別占市場總比重的95.0%和67.4%。國產加速計算服務器銷量占比雖不高，但由于訓練服務器較高的售價拉動了銷售額大幅增長，其市場銷售額占比超過三成。
在2023年國產加速計算服務器市場中，河南昆侖、浪潮信息、華鯤振宇、寶德計算、神州鯤泰在銷量和銷售額上均位列前五位。其中，在昇騰系服務器市場中，河南昆侖、華鯤振宇、寶德計算、神州鯤泰、長江計算等品牌市場競爭力較強，其銷量合計占比超七成，銷售額占比超九成。
值得注意的是，在技術持續創新、需求加速釋放以及政策支持等因素驅動下，國產服務器市場未來三年有望迎來發展關鍵期?！秷蟾妗奉A測，2028年，國產服務器市場銷量占比有望超過50.0%，銷售額占比有望接近六成。從行業看，政府、電信、金融三個領域新增比例保持穩定，其中三大運營商智算規模增長迅速，預計2025年仍將是運營商采購大年；金融行業大模型應用將由內至外延伸，有望帶動國產加速計算服務器市場需求提升。從需求看，隨著國內大模型迭代完善，國內模型應用流量會逐漸向移動設備轉移，推理需求逐步釋放。預計2026年，推理需求可能超過訓練需求。
記者1月16日從賽迪顧問股份有限公司獲悉，根據該公司日前發布的《2024中國國產服務器市場研究報告》（以下簡稱《報告》），國產服務器市場未來三年有望迎來發展關鍵期。
國產服務器市場規模增速遠高于我國服務器市場整體水平。《報告》顯示，2023年，國產服務器市場保持較快增長，銷量同比增長28.3%，市場占比由2022年的11.8%提升至2023年的16.7%；銷售額同比增長80.9%，增速高于我國服務器市場超70個百分點以上，市場占比由2022年的17.2%提升至2023年的27.1%。
央國企成為行業國產服務器深化應用的先鋒。央國企在基礎設施層面的投入和布局對國產服務器的推廣具有示范效應。從行業分布看，2023年電信、金融、政府三個領域國產服務器合計銷量占比超85.0%；能源、交通等行業國產服務器雖起步較晚，但市場占比提升較快。
華東、中南、華北地區是國產服務器需求的主戰場。北京、上海、廣州、深圳等地算力需求較大，大型企業、行業總部和互聯網公司多選擇在這些城市部署服務器。
在廠商競爭力方面，《報告》顯示，在2023年國產服務器市場中，華鯤振宇、河南昆侖、浪潮信息等品牌市場表現優異，銷量合計占比超過50%。其中，ARM系架構國產服務器市場占比超五成，超過X86架構國產服務器，更具市場競爭力。
從具體計算類型看，國產通用計算服務器銷量、銷售額分別占市場總比重的95.0%和67.4%。國產加速計算服務器銷量占比雖不高，但由于訓練服務器較高的售價拉動了銷售額大幅增長，其市場銷售額占比超過三成。
在2023年國產加速計算服務器市場中，河南昆侖、浪潮信息、華鯤振宇、寶德計算、神州鯤泰在銷量和銷售額上均位列前五位。其中，在昇騰系服務器市場中，河南昆侖、華鯤振宇、寶德計算、神州鯤泰、長江計算等品牌市場競爭力較強，其銷量合計占比超七成，銷售額占比超九成。
值得注意的是，在技術持續創新、需求加速釋放以及政策支持等因素驅動下，國產服務器市場未來三年有望迎來發展關鍵期?！秷蟾妗奉A測，2028年，國產服務器市場銷量占比有望超過50.0%，銷售額占比有望接近六成。從行業看，政府、電信、金融三個領域新增比例保持穩定，其中三大運營商智算規模增長迅速，預計2025年仍將是運營商采購大年；金融行業大模型應用將由內至外延伸，有望帶動國產加速計算服務器市場需求提升。從需求看，隨著國內大模型迭代完善，國內模型應用流量會逐漸向移動設備轉移，推理需求逐步釋放。預計2026年，推理需求可能超過訓練需求。
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