成本是無(wú)人物流規(guī)模化落地的關(guān)鍵,既未科技推出“靈龍架構(gòu)”,實(shí)現(xiàn)【端到端 + 無(wú)圖】方案,量產(chǎn)上車“靈小駒”智能配送機(jī)器人,破解快遞物流無(wú)人車規(guī)模化落地難題。
快遞物流無(wú)人車從“試點(diǎn)示范”向“規(guī)模應(yīng)用”邁進(jìn)
2025年3月28日,在中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)論壇上, 國(guó)家郵政局政策法規(guī)司原一級(jí)巡視員、副司長(zhǎng)靳兵做主題發(fā)言稱,截至2024年快遞物流無(wú)人車規(guī)模化應(yīng)用已累計(jì)超過(guò)6000臺(tái),為100多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的用戶交付了上億件訂單,全行業(yè)日均配送量顯著增加,有效彌補(bǔ)了快遞物流人員不足的重大缺口,標(biāo)志著快遞物流無(wú)人車開(kāi)始從“試點(diǎn)示范”正式向“規(guī)模應(yīng)用”階段邁進(jìn)。同時(shí)靳兵還指出,企業(yè)自主研發(fā)的無(wú)人車,成本僅為美國(guó)同類產(chǎn)品的1/10,這是一個(gè)重大的歷史性突破。如果沒(méi)有成本的降低,落地是非常困難的。
既未科技推出【靈龍架構(gòu)】,【端到端+無(wú)圖】方案破解無(wú)人物流模化落地難題
成本是無(wú)人物流規(guī)模化落地的關(guān)鍵因素。無(wú)人配送線路多為固定線路,基于目前傳統(tǒng)的自動(dòng)駕駛方案,上路部署離不開(kāi)高精地圖。而面對(duì)全國(guó)更多地方路權(quán)的開(kāi)放,大量新的線路投入運(yùn)營(yíng),企業(yè)在高精地圖制作等部署上的周期加長(zhǎng),地圖維護(hù)成本增加。由此產(chǎn)生了新問(wèn)題,增加的部署成本和依賴高精地圖的局限性正成為無(wú)人物流快速規(guī)模化的瓶頸。為此,杭州AI新勢(shì)力既未科技推出了無(wú)人配送領(lǐng)域*端到端+無(wú)圖的自動(dòng)駕駛方案:靈龍架構(gòu),并在其智能配送機(jī)器人【靈小駒】上實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)上車。
【靈龍架構(gòu)】如何解決無(wú)人物流規(guī)模化落地難題:
1、強(qiáng)大的泛化能力,大規(guī)模運(yùn)營(yíng)的必然選擇: 端到端模型的強(qiáng)大泛化能力,可通過(guò)持續(xù)的數(shù)據(jù)迭代輕松實(shí)現(xiàn)不同地區(qū),不同應(yīng)用場(chǎng)景的快速適配,大幅降低算法開(kāi)發(fā)時(shí)間和適配成本;
2、無(wú)高精地圖方案,規(guī)模化商業(yè)應(yīng)用的*出路:端到端模型不再依賴高精地圖,大幅提升部署效率,顯著降低部署成本及后續(xù)維護(hù)成本
3、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)閉環(huán),模型迭代自動(dòng)化:完整且高效的數(shù)據(jù)生產(chǎn)流水線,從原始數(shù)據(jù)采集,自動(dòng)化標(biāo)注,模型訓(xùn)練,到OTA升級(jí),一套完整的閉環(huán)工具鏈與作業(yè)流程,實(shí)現(xiàn)不間斷自我迭代與性能提升。
2024年,我國(guó)快遞業(yè)務(wù)量突破1750.8億件,每天的量超過(guò)人均100件,未來(lái)還將保持高速發(fā)展,“最后五公里”末端配送成本占比占到物流成本的60%,這正是無(wú)人車的核心戰(zhàn)場(chǎng)。既未科技的“靈龍架構(gòu)”與“靈小駒”智能配送機(jī)器人,將以同級(jí)領(lǐng) 先一代的端到端技術(shù)優(yōu)勢(shì),真正助力快遞物流無(wú)人車從“試點(diǎn)示范”向“規(guī)模應(yīng)用”邁進(jìn)。
03 端到端量產(chǎn)上車,靈小駒變身無(wú)人配送*解
靈小駒檔案
關(guān)于既未科技
既未科技于2024年正式揚(yáng)帆起航,是一家致力于智慧物流解決方案的先鋒機(jī)器人科技企業(yè)。核心團(tuán)隊(duì)成員均來(lái)自清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)等*高等學(xué)府。憑借深厚的專業(yè)背景,在主流新勢(shì)力自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)與量產(chǎn)領(lǐng)域積累了豐富且寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
我們率先實(shí)現(xiàn)了端到端AI模型算法在智能配送機(jī)器人上的量產(chǎn)落地,使其能夠在復(fù)雜多變的交通環(huán)境中實(shí)現(xiàn)安全且流暢的自主運(yùn)行,為物流企業(yè)的降本增效提供了更好的方案。
既未科技將始終秉持創(chuàng)新精神,以AI技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力,為物流行業(yè)的全面智能化升級(jí)尋找更好的答案。
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